Российский судостроительный портал / Превая страница
Журнал Морская радиоэлектроника  / Первая страница
??????????? ???????? ????????????????? ?????? ?????????? ????????
Home

Метод автоматизированной совместной обработки
разнородной информации в системах освещения
надводной обстановки

В.В. Быков
старший научный сотрудник
1 ЦНИИ МО РФ

В статье рассмотрена задача совместной обработки разнородной информации в системе освещения надводной обстановки. Приведен математический аппарат для выбора оценки критериев классификации признаков морских целей и определение их весовых коэффициентов.

В современных условиях ведения морской деятельности, задача освещения надводной обстановки является актуальной при решении таких задач, как обеспечение безопасности мореплавания, проведение спасательных операций, пограничный контроль, определение интенсивности судоходства и др. Учитывая сложность решения этой задачи каким-либо одним средством наблюдения, предполагается комплексный подход, основанный на совместной обработке информации, поступающей от разнородных источников информации.

Под разнородными источниками информации понимается совокупность средств наблюдения, отличающихся по месту базирования, характеру добываемой информации, разнообразностью используемых технических средств и способов их применения. В эту совокупность могут входить космические аппараты, самолеты, вертолеты (в том числе беспилотные), корабли, гражданские суда, оснащенные средствами радиоэлектронного, радиолокационного, лазерного, инфракрасного и оптикоэлектронного наблюдения. Каждое из этих средств имеет различные технические возможности по классификации, дальности обнаружения и точности местоопределения надводных целей.

Таким образом, совместная обработка разнородной информации в системах освещения надводной обстановки является сложной задачей, при решении которой необходимо учитывать большое количество критериев, различных по своей природе и вносящих различный вклад в достижение искомого результата.

Экспертным методом, наиболее эффективно зарекомендовавшим себя для решения многокритериальных задач принятия решений в мировой научной практике, является метод анализа иерархий (МАИ).

Общая структура МАИ может включать в себя несколько иерархических уровней со своими показателями и критериями оценки.

МАИ является систематической процедурой для иерархического представления элементов, определяющих суть проблемы любой природы. Метод состоит в декомпозиции проблемы на все более простые составляющие части и в дальнейшей обработке последовательности суждений лица, принимающего решения (ЛПР), по парным сравнениям. В результате определяется относительная значимость альтернатив по каждому показателю, иерархии. Относительная значимость выражается численно в виде вектора приоритетов. Полученные частные оценки альтернатив по каждому показателю взвешиваются с учетом их важности. Результат взвешенных по значениям каждого показателя оценок альтернатив в виде комбинированного весового коэффициента и является конечным результатом.

МАИ позволяет эксперту или ЛПР в данной области расчленить проблему любой сложности по уровням иерархии таким образом, что на каждом из уровней ставятся вопросы, на которые необходимо давать ответы (суждения) на уровне здравого смысла. Поскольку количество суждений с понижением уровня иерархии растет по схеме цепной реакции, то человек не способен логически обработать и упорядочить эти суждения. Математический аппарат МАИ позволяет логически упорядочить эти суждения и дать им количественную оценку в форме ответа, представляющего вектор приоритетов относительной значимости альтернатив.

Таким образом, МАИ позволяет от простых суждений на уровне здравого смысла с помощью сравнительно простого математического аппарата (теории матриц) перейти к обоснованным заключениям также на уровне здравого смысла специалиста – эксперта или ЛПР в данной предметной области.

МАИ обоснован аксиоматически, подтвержден необходимым и достаточным числом теорем, которые превращают его в математически обоснованный подход для получения шкал предпочтений при решении сложных проблем.

<•••••>

Полностью эту статью Вы можете прочитать в печатном номере журнала.



  
BackTop